Calidad y mejora de procesos
Resolver problemas de calidad con datos y método
Analizamos la variabilidad del proceso para reducir defectos, retrabajos y costes de no calidad.
De la variabilidad a una mejora que se mantiene
Medimos el comportamiento del proceso, identificamos las variables que explican los resultados y priorizamos las acciones con mayor impacto en calidad, coste y servicio.
El enfoque DMAIC estructura el trabajo desde la definición del problema hasta la comprobación de la mejora y su seguimiento mediante indicadores.
También podemos aprovechar la IA para clasificar incidencias, resumir registros y acelerar el análisis inicial, sin sustituir la validación técnica.
Problemas que permite abordar
- Defectos y desviaciones de calidad.
- Retrabajos, devoluciones y desperdicio.
- Variabilidad de tiempos y resultados.
- Causas raíz difíciles de identificar.